Cartographier les vitesses de déplacement dans les métropoles états-uniennes : usage des données flottantes automobile
Résumé
In order to answer our questions about the trafic speeds in metropolitan areas, we developed a measure of travel time by car and by public transportation in several US cities. Our measurement methodology operates two online databases: Google Maps (mass transit system + pedestrian access to stops and stations) and TomTom Route Planner (cars). This last online source gives us access to Floating Car Data, that is real time trafic information sent by the GPS operating on board indidual vehicle. This article's main objective is to describe the semiotic choices inherent in mapping these data on trafic speed. Indeed, the originality of the maps produced is partly based on the adoption of a circular basemap responding both to an aesthetic and methodological concern.
Afin de répondre à nos interrogations sur les vitesses de déplacement en agglomération, nous avons développé une mesure des temps de trajet en automobile et en transport en commun dans plusieurs métropoles américaines. Notre système de mesure exploite deux bases de données en ligne : Google Maps (transport en commun + accès à pied aux arrêts et stations) et TomTom Route Planner (véhicule individuel). Cette dernière source nous permet d’accéder aux données flottantes automobiles (Floating Car Data), c’est-à-dire aux informations émises en tant réel par les GPS embarqués par les automobilistes. Cet article a pour principal objectif de décrire les choix sémiologiques inhérents à la cartographie de ces données sur les vitesses de circulation. En effet, l’originalité des cartes produites repose en partie sur l’adoption d’un fond cartographique circulaire répondant à une préoccupation tant esthétique que méthodologique.