Nous présentons une application de techniques d’apprentissage numérique au domaine de l’extraction d’information textuelle. Ce n’est que très récemment que les techniques d’apprentissage ont commencé à être utilisées dans ce domaine. Le système proposé est hiérarchique et réalise successivement la localisation, l’extraction et l’étiquetage des mots pertinents à une requête prédéterminée, au sein d’un corpus d’articles. Chaque niveau de la hiérarchie correspond à un niveau structurel du corpus (document, section, paragraphe, ...), cela nous permet d’une part d’éliminer l’information non pertinente dès que possible, d’autre part d’améliorer la sélection d’information pertinente à chaque niveau. Au dernier niveau, l’analyse de séquences de mots est faite à l’aide de modèles de Markov Cachés.