Une Etude des Modèles Mixed-Membership pour la Prédiction de Liens dans les Réseaux Sociaux - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Une Etude des Modèles Mixed-Membership pour la Prédiction de Liens dans les Réseaux Sociaux

Adrien Dulac
  • Fonction : Auteur
Modélisation d’agents autonomes en univers multi-agents
Eric Gaussier
Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Christine Largeron
Laboratoire Hubert Curien
CV

Domaines

Apprentissage [cs.LG]

Christine Largeron  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01613767

Soumis le : mardi 10 octobre 2017-10:05:33

Dernière modification le : mercredi 18 décembre 2024-09:33:14

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01613767 , version 1 (10-10-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01613767 , version 1

Citer

Adrien Dulac, Eric Gaussier, Christine Largeron. Une Etude des Modèles Mixed-Membership pour la Prédiction de Liens dans les Réseaux Sociaux. Marami2017 8ème conférence sur les modèles et l’analyse des réseaux, Oct 2017, La Rochelle, France. ⟨hal-01613767⟩

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