A Study of Stochastic Mixed Membership Models for Link Prediction in Social Networks - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

A Study of Stochastic Mixed Membership Models for Link Prediction in Social Networks

Adrien Dulac
  • Fonction : Auteur
Modélisation d’agents autonomes en univers multi-agents
Gaussier Eric
Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Christine Largeron
Laboratoire Hubert Curien
CV

Domaines

Apprentissage [cs.LG]

Christine Largeron  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01613762

Soumis le : mardi 10 octobre 2017-10:00:27

Dernière modification le : mercredi 18 décembre 2024-09:57:34

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01613762 , version 1 (10-10-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01613762 , version 1

Citer

Adrien Dulac, Gaussier Eric, Christine Largeron. A Study of Stochastic Mixed Membership Models for Link Prediction in Social Networks. 4th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, DSAA 2017, Oct 2017, Tokyo, Japan. ⟨hal-01613762⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-ST-ETIENNE IOGS UGA CNRS LIG PARISTECH UDL LIG_SIDCH LABORATOIRE-HUBERT-CURIEN
124 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More