Le web politique au prisme de la science des données
Résumé
This article examines the mutual influence that data science and social science have on each other when it comes to analyzing the political Web. By providing (partially) automated tools for collecting and analyzing digital corpuses, data science is a valuable help to social scientists in dealing with issues concerning big data. In turn, through their feedback on their experience and critical uses of these tools, social scientists enrich the results of data science. This overlap between the disciplines brings into contact the structured methodologies of each, during the phases in which the corpus is constituted, the data are analyzed, and the results are extrapolated. For each of these research stages, the authors show the heuristic and technical specifics of digital fields, the methodological and epistemological problems inherent to them, and the way in which data science can provide solutions.
Cet article interroge l’influence réciproque de la science des données et des sciences sociales pour analyser le Web politique. En fournissant des outils (partiellement) automatisés de collecte et d’analyse des corpus numériques, la science des données apporte une aide précieuse aux chercheurs en sciences sociales se trouvant confrontés aux problématiques du « big data ». Et par leur retour d’expérience et leurs usages critiques de ces outils, les chercheurs en sciences sociales contribuent à enrichir les résultats de la science des données. Ce croisement disciplinaire fait se confronter des méthodologies structurées de part et d’autre, notamment lors des phases de constitution du corpus, d’analyse des données et d’extrapolation des résultats. Pour chacune de ces étapes de la recherche, nous montrons les spécifiés heuristiques et techniques des terrains numériques, les problèmes méthodologiques et épistémologiques qui leur sont intrinsèquement liés et la façon dont la science des données peut y répondre.