Modélisation mécanistico- statistique de la dynamique du Coffee Berry Disease et élucidation des mécanismes épidémiologiques affectés par la culture sous ombrage - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Modélisation mécanistico- statistique de la dynamique du Coffee Berry Disease et élucidation des mécanismes épidémiologiques affectés par la culture sous ombrage

Natacha Motisi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 968201
Bioagresseurs, analyse et maîtrise du risque
Julien Papaix
Biostatistique et Processus Spatiaux
CV
Sylvain Poggi
Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes
CV

Résumé

Modélisation mécanistico- statistique de la dynamique du Coffee Berry Disease et élucidation des mécanismes épidémiologiques affectés par la culture sous ombrage. Journées du GDR Ecologie Statistique EcoStat

Domaines

Applications [stat.AP]

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https://hal.science/hal-01604692

Soumis le : lundi 2 octobre 2017-20:57:32

Dernière modification le : mardi 16 juillet 2024-10:38:12

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01604692 , version 1 (02-10-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01604692 , version 1
  • PRODINRA : 404113

Citer

Natacha Motisi, Julien Papaix, Sylvain Poggi. Modélisation mécanistico- statistique de la dynamique du Coffee Berry Disease et élucidation des mécanismes épidémiologiques affectés par la culture sous ombrage. Journées du GDR Ecologie Statistique EcoStat, 2017, Nantes, France. ⟨hal-01604692⟩

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