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Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Modélisation mécanistico- statistique de la dynamique du Coffee Berry Disease et élucidation des mécanismes épidémiologiques affectés par la culture sous ombrage

Résumé

Modélisation mécanistico- statistique de la dynamique du Coffee Berry Disease et élucidation des mécanismes épidémiologiques affectés par la culture sous ombrage. Journées du GDR Ecologie Statistique EcoStat
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01604692 , version 1 (02-10-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01604692 , version 1
  • PRODINRA : 404113

Citer

Natacha Motisi, Julien Papaix, Sylvain Poggi. Modélisation mécanistico- statistique de la dynamique du Coffee Berry Disease et élucidation des mécanismes épidémiologiques affectés par la culture sous ombrage. Journées du GDR Ecologie Statistique EcoStat, 2017, Nantes, France. ⟨hal-01604692⟩
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