– Après le son, les images et les videos, les modèles 3D représentés par des maillages polygonaux constituent le contenu émergent actuel de part les avancées technologiques récentes dans le domaine de l'acquisition 3D. Les maillages 3D sont souvent amenés à subir plusieurs distorsions dans diverses étapes (de pré-traitement ou post-traitement) telles que l'acquisition, la compression, ou la transmission. Ces traitements peuvent dégrader la géométrie des maillages et ainsi affecter leur rendu visuel nécessaire pour l'observateur humain se situant généralement en fin de chaine de traitement. Nous proposons dans ce papier une approche d'évaluation sans référence de la qualité des maillages 3D basée sur la saillance visuelle et la rugosité, nommée BMQI. Disposant d'un maillage 3D non coloré, cette métrique (indépendante de la vue) est à apte à évaluer la qualité perçue d'un maillage 3D sans accéder à sa version de référence similairement à un observateur humain. Les résultats obtenus en terme de corrélation avec les scores de qualité fournis par les observateurs humains sont importants et compétitifs avec les métriques d'évaluation avec référence de la qualité de l'état de l'art. Abstract – After sounds, images, and videos, 3D models represented by polygonal meshes constitute the actual emergent content due to the recent technological advance in terms of 3D acquisition. 3D meshes can be subject to several degradations due to acquisition, compression, pre-treatment or transmission that distort the 3D mesh and therefore affect its visual rendering. Because the human observer is generally located at the end of this line, quality assessment of the content is required. We propose in this paper a view-independent 3D Blind Mesh Quality Assessment Index (BMQI) based on the estimation of visual saliency and roughness. Given a 3D distorted mesh, this index can assess the percieved visual quality without any access to the reference content as a human being does. Obtained results in terms of correlation with subjective human scores of quality are important and highly competitive with existing full-reference quality assessment metrics.