A reduced order model based on Kalman filtering for sequential data assimilation of turbulent flows - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Journal of Computational Physics Année : 2017

A reduced order model based on Kalman filtering for sequential data assimilation of turbulent flows

Domaines

Mécanique des fluides [physics.class-ph] Dynamique des Fluides [physics.flu-dyn]

Alexandre Poux  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01593854

Soumis le : mardi 26 septembre 2017-18:38:15

Dernière modification le : vendredi 5 avril 2024-14:44:12

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01593854 , version 1 (26-09-2017)

Identifiants

Citer

M. Meldi, Alexandre Poux. A reduced order model based on Kalman filtering for sequential data assimilation of turbulent flows. Journal of Computational Physics, 2017, 347, pp.207 - 234. ⟨10.1016/j.jcp.2017.06.042⟩. ⟨hal-01593854⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS UNIV-POITIERS INSA-ROUEN CORIA COMUE-NORMANDIE UNIROUEN INSA-GROUPE PPRIME ISAE-ENSMA
190 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More