Un phénomène informationnel récent, communément appelé Big Data, est susceptible d’affecter le processus de prise de décision dans l’imprévu des effectifs policiers. Le Big Data renvoie à l’explosion des volumes d’informations disponibles, à la grande diversité de leurs sources (réseaux sociaux, sites web, objets connectés), à leur rapidité de diffusion (en temps réel ou quasi temps réel) et à leur caractère non structuré (Davenport, 2014). De nombreux systèmes d’information sont aujourd’hui développés et implémentés dans les organisations pour collecter, stocker et analyser les données Big Data en temps réel. Les systèmes prédictifs (voir Chapitre 1 préliminaire), consistant à prévoir le risque d’occurrence des faits délictueux et/ou criminels à partir du traitement des Big Data, sont parmi les plus connus dans le domaine de la sécurité intérieure (par exemple, PredPol, HunchLab, Accurint, etc.). Les forces de Police française ne bénéficient pas encore de systèmes prédictifs matures, même si des projets sont en cours de développement. Cette absence de logiciels de traitement systématique et en temps réel du Big Data ne signifie cependant pas que les forces opérationnelles et de commandement évoluent dans un contexte informationnel pauvre. Bien au contraire, elles ont à leur disposition de nombreux logiciels, bases de données et systèmes d’information qui leur permettent de récolter une grande quantité d’informations, de nature variée et issues d’une multitude de sources. Le traitement de ces informations n’est pas agrégé, c’est-à-dire qu’aucun système intégré (construit sur une base de données unique) n’est aujourd’hui en mesure de traiter l’ensemble des données issues de ces différents outils pour produire un résultat susceptible d’orienter la décision. Les utilisateurs doivent donc eux-mêmes recouper les informations récoltées sur telle base ou tel logiciel, et les traiter dans leur ensemble pour leur donner du sens. Pour autant, ces outils leur offrent des informations, à caractères tactique, contextuel et de contrôle, centrales dans leur processus de décision. Dans ce rapport, l’expression « environnement Big Data » sera ainsi privilégiée au terme de « Big Data » afin d’insister sur le contexte informationnel dense et varié au sein duquel évoluent les forces de Police, sans qu’elles ne bénéficient pour autant d’un système intégré de collecte et de traitement des données Big Data en temps réel (voir Chapitre 2). Cette étude s’attache à identifier et analyser les effets d’un environnement Big Data sur la prise de décision d’équipes évoluant en contexte extrême. Centré sur les thématiques de l’information (collecte, traitement, diffusion), de la conscience de la situation (Endsley, 1995) et de la décision naturalistique (Klein, 1993) des forces de Police, l’objectif est de proposer des résultats traduisant au plus près les pratiques décisionnelles des acteurs ainsi qu’une modélisation du processus de décision en environnement Big Data. La problématique peut donc être formulée de la façon suivante : Comment l’environnement Big Data affecte-t-il le processus de prise de décision au sein de la Police Nationale ?