CYNDI : un moteur d'indexation de la bande sonore par une segmentation sémantique et extraction de mots clés - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2003

CYNDI : un moteur d'indexation de la bande sonore par une segmentation sémantique et extraction de mots clés

Abstract

La multiplication de Documents Audio-Visuels nécessite des outils de recherche et de navigation pour faire face à la profusion de ceux-ci. Dans cet article nous présentons CYNDI, notre moteur d’indexation de la bande sonore de programmes audiovisuels que nous avons réalisé dans le cadre du projet RNRT CYRANO. Notre moteur d’indexation CYNDI s’appuie sur une segmentation automatique de la bande sonore en musique ou parole, puis pour les segments de parole une technique de segmentation en « phrases » qui permet de faciliter la navigation dans un document audiovisuel tout en diminuant le taux d’erreur d’un moteur de transcription automatique. Notre technique de segmentation en phrases à partir d’un segment de parole est basée sur des statistiques de la taille normale d’une phrase. La détection de bordures de phrases est basée sur un seuillage automatique des valeurs de la distance de KullBack-Leibler. Les segments de musique sont indexés par CYNDI d’une manière à permettre une recherche par similarité.
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hal-01587084 , version 1 (21-11-2022)

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  • HAL Id : hal-01587084 , version 1

Cite

Hadi Harb, Liming Chen. CYNDI : un moteur d'indexation de la bande sonore par une segmentation sémantique et extraction de mots clés. COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels (CORESA ) 2003, Jan 2003, Lyon, France. pp.1-6. ⟨hal-01587084⟩
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