L'objectif principal de cette étude était de rechercher la durée moyenne ou médiane que mettait un article de recherche pour être cité par un autre auteur. C'est pourquoi, nous avons relevé les données temporelles correspondant à la durée entre la publication de l'article et la publication du premier article le citant. Sachant que certains articles n'ont pas encore reçu de citation, nous avons donc constitué une base de données temporelles incluant des données censurées. A partir de ce moment, nous avons recherché un modèle mathématique qui correspond à la distribution de ces données en fonction de la quantité d'articles de l'ensemble. En utilisant la loi de hasard, (en particulier la fonction de hasard), il est possible de traiter ces données graphiquement. Très vite nous nous sommes aperçus que ces ensembles semblent suivre une distribution Log-Normal à partir de laquelle il est possible de relever 2 coefficients suffisamment significatifs pour caractériser la distribution. Le coefficient << α >> qui montre l'immédiateté de l'apparition de la première citation : plus il est petit et plus la probabilité instantanée d'apparition de cette citation est forte, ce qui signifie que si << α >> est petit la probabilité d'apparition de première citation d'un article encore non-cité est très forte dans un futur proche. Le coefficient << β >> qui indique le temps médian (pour 50% des articles) de première citation de la base de données étudiées.