Recalage de modèle pour le diagnostic de performance énergétique suite à la rénovation d'un bâtiment existant : application aux chalets Sense-City
Résumé
In France, the flow of new construction represents between 1 and 2 % of the real estate. To massively reduce the energy consumption, existing buildings have to be renovated. We propose a numerical tool based on inverse model, i.e. combination of thermal building model and sensor outputs, to estimate the energy efficiency of a building before and after renovation. Firstly, thermal building parameters are updated using an iterative algorithm. Then, the updated model allows to evaluate all the energy flows. This numerical strategy is applied to the chalets of French Excellence Equipment 'Sense-City'. It shows that the convective exchanges between the envelop and the outside are reduced by 75% when adding an insulator.
Face à un faible flux de construction neuve en France, d'importantes économies d'énergie peuvent être réalisées par la rénovation des bâtiments existants. Une stratégie numérique fondée sur la modélisation inverse, i.e. interaction entre modèle thermique de bâtiment et mesures, est développée afin de réaliser un bilan énergétique détaillé d'un bâtiment existant avant et après rénovation. La première étape consiste à recaler les paramètres du modèle thermique à partir de mesures in-situ par un algorithme itératif. Ensuite, ce modèle recalé est exploité pour estimer l'ensemble des flux énergétiques. Cette stratégie est appliquée aux chalets de l'Equip Ex Sense-City. Les échanges convectifs entre la paroi et l'extérieur ont été réduits de 75% suite à l'ajout d'un isolant.
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