Évaluation cognitive d'un Environnement Informatique d'Apprentissage Humain pour l'apprentissage de méthodes
Résumé
This study is preliminary to the conception of an education system to learn methods based on problem classification. We assume that use of CBR (case-based reasoning) can facilitate problem categories learning and then, can increase learners’ performance.
In order to test these hypotheses, we compare two prototypes of the education system. One prototype proposes simple problem solving, the other proposes to solve problems using the CBR paradigm. The performances of problem classification and problem solving are recorded before and after the use of prototype, and serve as indices of prototype impact on learning.
Le travail présenté ici est préparatoire à la conception d’un Environnement Informatique d’Apprentissage Humain (EIAH) pour l’apprentissage de méthodes fondées sur le classement des problèmes et des outils de résolution. On suppose que l’utilisation du RàPC (Raisonnement à Partir de Cas) peut induire chez l’apprenant des classes de problèmes et ainsi améliorer ses performances. L’objectif de cette étude est de tester ces hypothèses.
L’expérience proposée est une étude comparative de l’utilisation de deux maquettes de l’EIAH proposant des résolutions de problèmes soit de façon libre, soit en guidant l’apprenant à travers les étapes du RàPC. En pré-test et en post-test, une tâche de catégorisation de problèmes et une tâche de résolution d’exercices permettent d’observer l’impact de la maquette sur l’apprentissage.
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