La représentation de connaissances incertaines est un problème important dans le domaine de l’intelligence artificielle. Les réseaux probabilistes proposent une solution intéressante pour de nombreuses raisons théoriques et pratiques mais ont le désavantage d’être difficiles à créer autant qu’à maintenir. Dans cet article, nous définissons un cadre de spécification orientée objet qui permet de construire un modèle en manipulant des sous-réseaux indépendants. Ce cadre offre également un système d’héritage efficace et un moyen de représentation compacte des réseaux probabilistes dynamiques.