Peuplement d'une base de connaissance par annotation automatique de textes relatifs à la cosmétique - Archive ouverte HAL
Conference Papers Year : 2017

Peuplement d'une base de connaissance par annotation automatique de textes relatifs à la cosmétique

Abstract

Dans cet article, nous proposons une approche pour construire une base de connaissances à partir de textes dans le domaine de la cosmétique. Il s’agit d’un cas particulier pour un domaine fixé du problème de l’extraction de relations à partir de textes. Dans le but de résoudre ce problème, nous proposons une approche semi-supervisée pour l’extraction des relations en combinant deux méthodes : (i) la construction de patrons d’extraction à partir des résumés présents dans les pages de DBpedia, (ii) l’annotation manuelle d’un ensemble de textes pour définir des patrons syntaxiques pour extraire les relations. Nous avons évalué notre approche sur deux types de corpus : (i) un premier corpus est composé d’articles de journaux spécialisés, tels que au féminin. com et Cosmétique Hebdo, (ii) un deuxième corpus est constitué d’un ensemble de phrases collectées sur sur le Web. L’évaluation présentée dans cet article combine les résultats des trois méthodes.
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hal-01570108 , version 1 (03-01-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01570108 , version 1

Cite

Molka Tounsi, Cédric Lopez, Catherine Faron Zucker, Elena Cabrio, Fabien Gandon, et al.. Peuplement d'une base de connaissance par annotation automatique de textes relatifs à la cosmétique. 28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances IC 2017, Jul 2017, Caen, France. pp.104-114. ⟨hal-01570108⟩
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