Les SMA multi-niveaux comme cadre de modélisation et de simulation en épidémiologie - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Les SMA multi-niveaux comme cadre de modélisation et de simulation en épidémiologie

Résumé

To recommend efficient control measures, epidemiological models incorporate ever-finer details, from individual diversity to public policies, which involve several observation scales. Difficulties in this approach arise from the variety of modelling paradigms, an increased complexity of simulation programs not yet couterbalanced by software engineering methods, and sometimes the existence of implicit assumptions. We propose to use a multi-level agent-based modelling approach to integrate existing methods within a common interface, provide a separation between procedural and declarative concerns but also between expertise fields, and reduce the amount of code left to the designers’ responsibility. We illustrate this approach through an application to Q fever control in cattle.
Les modèles épidémiologiques, pour proposer des mesures de maîtrise efficaces, gagnent sans cesse en niveau de détail, et ce à des échelles d’observations multiples, de l’individu aux politiques publiques. Cet élan est freiné par la diversité des paradigmes de modélisation, l’absence de méthodologie logicielle pour l’implémentation de codes toujours plus complexes, et parfois l’existence d’hypothèses implicites. Nous proposons d’utiliser une démarche de modélisation multi-agents multi-niveaux pour intégrer les méthodes existantes au sein d’un cadre générique, forcer une séparation des aspects déclaratifs et procéduraux mais aussi entre domaines d’expertise, et réduire la part de code dévolue aux modélisateurs. Nous illustrons cette démarche par une application sur la maîtrise de la fièvre Q chez les bovins.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01565612 , version 1 (07-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01565612 , version 1

Citer

Sébastien Picault, Yu-Lin Huang, Vianney Sicard, François Beaudeau, Pauline Ezanno. Les SMA multi-niveaux comme cadre de modélisation et de simulation en épidémiologie. 25e Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA 2017), Jul 2017, Caen, France. pp.107-116. ⟨hal-01565612⟩
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