Une solution à l’amélioration de la pertinence de l’information est la personnalisation des réponses fournies aux utilisateurs, selon leurs profils ou leurs préférences. Ainsi les requêtes de l’utilisateur, avant d’être exécutées, sont reformulées en tenant compte des élémentsde profil. Les préférences utilisées pour cette reformulation peuvent être de différentes natures ; en particulier, elles peuvent concerner la qualité de l’information délivrée à l’utilisateur. Dans cet article, nous analysons l’impact des facteurs de qualité dans la personnalisation de l’information, puis nous détaillons leur incorporation dans un méta modèle de profil. Nous montrons comment la qualité peut impacter le cycle de vie d’une requête personnalisée, en considérant en particulier trois facteurs de qualité : la fraîcheur, l’exactitude et la popularité.