.: Le tri automatique de documents et de courrier d’entreprises est un domaine exigeant en terme de performances et de vitesse. Les systèmes actuels utilisent des architectures modulaires dans lesquelles chaque étape du processus de reconnaissance est indépendante. Pour augmenter les performances, il est nécessaire de réintroduire une coopération entre les différents modules. Dans ce cadre, nous proposons une approche hybride de binarisation des images et de localisation des zones de textes. Ce couplage a permis à la fois de gagner en temps de calcul en évitant de traiter l’arrière plan de l’image et d’obtenir une meilleure segmentation en caractères pour l’OCR. D’autre part, elle permet de bien cibler les zones informatives par une structuration pyramidale de données. La localisation précise et rapide des informations pertinentes à l’OCR (bloc adresse) minimise d’une manière remarquable le taux de rejet. Nous présenterons les résultats obtenus à partir de l’implémentation de notre nouvelle approche sur une ligne industrielle qui traite quotidiennement plusieurs tonnes de documents et de courriers de grandes entreprises