Dans cet article, nous abordons la prise en compte de préférences complexes dans la résolution de problèmes de recherche dans les graphes d’états, avec une focalisation particulière sur l’algorithme A* . Nous rappelons tout d’abord les hypothèses implicites généralement faites sur les préférences dans le cadre classique de la résolution de problème. Puis, en s’appuyant sur des problématiques empruntées à la théorie de la décision, nous montrons que plusieurs modèles de préférences complexes (autorisant des structures de préférences partielles et/ou non-transitives), ne rentrent pas dans ce cadre classique et rendent, de ce fait, l’algorithme A* inopérant. Nous soulignons alors la nécessité de disposer d’algorithmes généraux autorisant une recherche heuristique dirigée par une structure de préférences complexe. A titre d’illustration, nous présentons l’algorithme Preference-Based A* (PBA*) et précisons les hypothèses suffisantes à son bon fonctionnement.