Dans cet article, nous soulevons une nouvelle problématique liée à la présence de cellules vides dans les bases de données multidimensionnelles. La présence de nombreuses cellules vides dans les hypercubes est considérée comme un problème. En effet, les cubes sont souvent très peu denses, ce qui rend difficile la tâche du stockage efficace de ces données. Cependant, la présence de ces cellules vides permet également de révéler des anomalies dans les données et doit être bien distinguée du problème des données manquantes. Par exemple, la mise en valeur de certaines cellules vides dans des bases multidimensionnelles décrivant les résultats de ventes de produits permet de déceler de nouveaux marchés pour certains produits non disponibles dans certains magasins où ils pourraient pourtant obtenir de bons résultats. Le but n'est donc pas du tout de remplacer des valeurs manquantes, mais plutôt d'attirer l'attention de l'analyste sur les cellules anormalement vides.