Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Spatio-Temporal data mining: From big data to patterns

Exploration spatio-temporelle des données : des grandes données aux modèles

Résumé

Technological advances in terms of data acquisition enable to better monitor dynamic phenomena in various domains (areas, fields) including environment. The collected data is more and more complex - spatial, temporal, heterogeneous and multi-scale. Exploiting this data requires new data analysis and knowledge discovery methods. In that context, approaches aimed at discovering spatio-Temporal patterns are particularly relevant. This paper1 focuses on spatio-Temporal data and associated data mining methods.

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hal-01542879 , version 1 (20-06-2017)

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Citer

Maguelonne Teisseire. Spatio-Temporal data mining: From big data to patterns. 3rd Annual International Symposium on Information Management and Big Data (SIMBig), Sep 2016, Cuzco, Peru. pp.17-18. ⟨hal-01542879⟩
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