Constraint-based Mining of Fault Tolerant Patterns from Boolean Data - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2005

Constraint-based Mining of Fault Tolerant Patterns from Boolean Data

Jérémy Besson
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1006645
Data Mining and Machine Learning
Ruggero G. Pensa
  • Fonction : Auteur
Università degli studi di Torino = University of Turin
Céline Robardet
Data Mining and Machine Learning
CV
Jean-François Boulicaut
Data Mining and Machine Learning

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Base de données [cs.DB] Algorithme et structure de données [cs.DS] Apprentissage [cs.LG]

Céline Robardet  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01535562

Soumis le : vendredi 9 juin 2017-10:26:41

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:07

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01535562 , version 1 (09-06-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01535562 , version 1

Citer

Jérémy Besson, Ruggero G. Pensa, Céline Robardet, Jean-François Boulicaut. Constraint-based Mining of Fault Tolerant Patterns from Boolean Data . KDID@ECMLPKDD, Sep 2005, Berlin, Germany. ⟨hal-01535562⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS UNIV-LYON1 UNIV-LYON2 INSA-LYON EC-LYON LIRIS LABEXIMU INSA-GROUPE UDL
111 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More