Mining a new fault-tolerant pattern type as an alternative to formal concept discovery - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2006

Mining a new fault-tolerant pattern type as an alternative to formal concept discovery

Jérémy Besson
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1006645
Data Mining and Machine Learning
Céline Robardet
Data Mining and Machine Learning
CV
Jean-François Boulicaut
Data Mining and Machine Learning

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Base de données [cs.DB] Algorithme et structure de données [cs.DS] Apprentissage [cs.LG]

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https://hal.science/hal-01535528

Soumis le : vendredi 9 juin 2017-09:58:42

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Dates et versions

hal-01535528 , version 1 (09-06-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01535528 , version 1

Citer

Jérémy Besson, Céline Robardet, Jean-François Boulicaut. Mining a new fault-tolerant pattern type as an alternative to formal concept discovery . ICCS, Jul 2006, Aalborg, Denmark. ⟨hal-01535528⟩

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