Learning and selection of dynamic Bayesian Networks for non-stationary processes in real time - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Learning and selection of dynamic Bayesian Networks for non-stationary processes in real time

Matthieu Hourbracq
DECISION
Pierre-Henri Wuillemin
DECISION
CV
Christophe Gonzales
DECISION
CV
Philippe Baumard
Centre de recherche en gestion i3
Équipe Sécurité & Défense - Renseignement, Criminologie, Crises, Cybermenaces
CV

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Apprentissage [cs.LG]

Matthieu Hourbracq  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01518559

Soumis le : mercredi 12 mai 2021-17:28:02

Dernière modification le : vendredi 18 octobre 2024-03:21:53

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Dates et versions

hal-01518559 , version 1 (12-05-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01518559 , version 1

Citer

Matthieu Hourbracq, Pierre-Henri Wuillemin, Christophe Gonzales, Philippe Baumard. Learning and selection of dynamic Bayesian Networks for non-stationary processes in real time. 30th International Florida AI Research Society Conference, FLAIRS-30, May 2017, Marco Island, United States. ⟨hal-01518559⟩

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