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Article Dans Une Revue Computación y sistemas Année : 2017

Modelling Crowds in Urban Spaces

Modelado de Multitudes en Espacios Urbanos

Résumé

Large scale crowd simulation and visualization combine computer graphics, artificial intelligence and high performance computing among other areas. Crowd sourced location data is used to compute spatio-temporal people and vehicle flows, while map and geometric data describe specific real places. With all this data, we can visualize both real trajectories and data driven on-line crowd simulation. We have some initial results using vehicle trajectory data.
La simulación y visualización de multitudes a gran escala es un proceso complejo que requiere la integra- ción de técnicas de los dominios de graficación, inteligencia artificial, computo de alto rendimiento, entre otros. Usando información geo localizada de multitudes es posible calcular el movimiento de personas y vehículos con respecto al tiem- po, al igual que proyectar los datos y movimiento en espacios urbanos (e.g., mapa, representación urbana 3D). Con todos estos datos podemos visualizar trayectorias reales y simula- ciones basadas en movimientos de multitudes. Tenemos al- gunos primeros resultados utilizando datos de trayectorias de vehículos.
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Dates et versions

hal-01517172 , version 1 (02-05-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01517172 , version 1

Citer

Isaac Rudomín, Genoveva Vargas-Solar, Javier A Espinosa-Oviedo, Hugo Pérez, José-Luis Zechinelli-Martini. Modelling Crowds in Urban Spaces. Computación y sistemas, 2017, 21 (1), pp.57-66. ⟨hal-01517172⟩
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