Approche narrative des processus d'analyses de traces d'apprentissage : un framework ontologique pour la capitalisation
Abstract
Capitalization of analyses extracting knowledge from educational data are hindered by two important factors : technical constraints implied by runnable necessities and context dependencies. These factors avoid to easily reuse analysis processes outside of their original scopes.
In this paper we consider analysis processes as systemic and propose a narrative approach, structured by an ontological framework, in order
to foster human and machine understanding. The aim is to enable the capitalization of analysis processes inside the TEL community.
Les processus d'analyse de traces d'apprentissages permettent d'extraire des connaissances. Leur capitalisation est restreinte par deux
facteurs importants : les contraintes techniques auxquelles les processus d'analyses sont soumis ainsi que leur d'ependance au contexte. Cela
empêche notamment de pouvoir les réutiliser commodèment en dehors de leur cadre applicatif initial. Dans cet article, nous proposons une solution
systèmique basée sur une approche narrative pour émanciper les processus d'analyse de ces contraintes. Il s'agit de les représenter via un framework ontologique pour renforcer la compréhension, humaine et machine, des concepts impliquées, et permettre leur capitalisation au sein de la communauté.