Régression ridge a noyau dans un graphe : Application au réseau de distribution d'eau potable - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2017

Kernel ridge regression in a graph : Application to the drinking water network

Régression ridge a noyau dans un graphe : Application au réseau de distribution d'eau potable

Résumé

The aim of this paper is to present the methodology of statistical inference and prediction for processes defined on network graphs when those processes are only observed on a small number of nodes. The kernel regression approach presented here already raise the question of eigenvectors computation of a very large adjacency matrix.
Ce travail aborde le problème de l'inférence sur les nœuds d'un très grand graphe, représentant un réseau de distribution d'eau potable, à partir d'une observation partielle de quelques données, possiblement chronologiques, sur un faible nombre de nœuds. Nous utilisons une approche de prédiction par noyau reposant sur un estimateur pénalisé de type ridge qui soulève des problèmes d'analyse spectrale d'une très grande matrice creuse.
Fichier principal
Vignette du fichier
JDS_2017_Regression_ridge_a_noyau_dans_un_graphe_C_Dumora_J_Bigot_V_Couallier_D_Auber_C_Leclerc.pdf (1.12 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-01515313 , version 1 (09-05-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01515313 , version 1

Citer

Christophe Dumora, Jérémie Bigot, Vincent Couallier, David Auber, Cyril Leclerc. Régression ridge a noyau dans un graphe : Application au réseau de distribution d'eau potable. 2017. ⟨hal-01515313⟩

Collections

CNRS INSMI
216 Consultations
194 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More