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Conference Papers Year : 2015

Apprentissage de métrique appliqué à la détection de changement de page Web et aux attributs relatifs

Nicolas Thome
Stéphane Gançarski
Matthieu Cord

Abstract

This paper introduces a novel distance metric learning framework. Working with inequality constraints involving quadruplets of images, our approach aims at efficiently modeling similarity for rich or complex semantic label relationships. We study how our metric learning scheme can be exploited in contexts such as detection of important regions in Webpages or recognition with relative attributes.
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Dates and versions

hal-01500746 , version 1 (03-04-2017)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01500746 , version 1

Cite

Marc Teva Law, Nicolas Thome, Stéphane Gançarski, Matthieu Cord. Apprentissage de métrique appliqué à la détection de changement de page Web et aux attributs relatifs. CORIA 2015 - Conférence en Recherche d'Infomations et Applications - 12th French Information Retrieval Conference, Mar 2015, Paris, France. ⟨hal-01500746⟩
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