Data Science approach for a cross-disciplinary understanding of urban phenomena : Application to energy efficiency of buildings based on physical measures and user behaviours - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Data Science approach for a cross-disciplinary understanding of urban phenomena : Application to energy efficiency of buildings based on physical measures and user behaviours

Sylvie Servigne
Base de Données
CV
Yann Gripay
Base de Données
CV
Jean-Michel Deleuil
Jacques Jay
Centre de Thermique de Lyon
Olivier Cavadenti
Data Mining and Machine Learning
Radouane Mebrouk
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'Instrumentation, de Relation Individu Système

Résumé

.

Domaines

Informatique [cs]

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https://hal.science/hal-01499281

Soumis le : vendredi 31 mars 2017-10:40:47

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:07

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Dates et versions

hal-01499281 , version 1 (31-03-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01499281 , version 1

Citer

Sylvie Servigne, Yann Gripay, Jean-Michel Deleuil, Jacques Jay, Olivier Cavadenti, et al.. Data Science approach for a cross-disciplinary understanding of urban phenomena : Application to energy efficiency of buildings based on physical measures and user behaviours. Urban Modelling Symposium : Towards Integrated Modelling of Urban Systems, Oct 2014, Lyon - 15-17 octobre 2014, France. pp.1-6. ⟨hal-01499281⟩

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