Une représentation graphique pour l'optimisation topologique de structures par algorithmes génétiques
Résumé
A graphical approach for structural topology optimization using genetic algorithm is proposed in the paper. This method uses a graph representation by Bézier curves and mass distribution in finite element model. Two groups of variables are considered: control points of Bézier curves and thickness values for each curve. This new technique avoids the formation of one-node connected hinges and checkerboard patterns in optimal topology design. The numerical program is developed using MATLAB language and tested on benchmark 2-D problem of topology optimization. Results are compared with other methods and with the results using ANSYS code.
Une approche graphique d'optimisation topologique de structures par algorithmes génétiques est proposée dans ce travail. Le principe consiste à construire la structure à l'aide d'un squelette et de chair. Deux types de variables sont considérés dans cette approche : les points de contrôle des courbes cubiques de Bézier constituant le squelette et les épaisseurs de chaque courbe constituant la chair. Cette représentation permet d'éviter l'apparition de damiers et d'éléments déconnectés dans les topologies optimales. Une technique de calcul en deux phases, proposée dans ce travail, permet un gain notable du temps de calcul. Un code de calcul en langage MATLAB est développé et testé sur des exemples 2-D. Les résultats obtenus sont comparés avec d'autres méthodes et avec le code ANSYS.
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