Les mécanismes d’adaptation de l’information (personnalisation, recommandation) s’appuient tous sur un profil utilisateur. Une des difficultés majeures est la construction de ce profil dont la pertinence vis-à-vis des besoins/intérêts de l’utilisateur joue un rôle important dans la qualité des adaptations produites. Les réseaux sociaux numériques (RSN) sont une source d’informations très riche sur l’utilisateur. Nous nous intéressons au processus de construction du profil utilisateur à partir de son RSN appelé « profil social ». Nous proposons dans ce travail d’intégrer des critères temporels dans le processus de construction du profil de l’utilisateur. Le poids « temporel », qui reflète la pertinence d’un intérêt à un instant donné, est calculé, d’une part, à partir de la pertinence des individus du réseau égocentrique de l’utilisateur en prenant en compte « la fraîcheur » de leurs liens avec l’utilisateur et, d’autre part, à partir de la pertinence des informations qu’ils partagent en prenant en compte la « fraîcheur » de ces informations. Cet article est une version étendue de celui présenté à Inforsid 2015 (Canut et al., 2015) en proposant un état de l’art plus complet, la description et l’analyse d’expérimentations plus poussées.