Dans la littérrature en traitement d’images, et plus particulièrement dans le domaine de la recherche d’images par le contenu, nous retrouvons fréquemment des travaux présentant des idées intéressantes mais difficiles à comparer parce que testées sur des bases d’images non-disponibles ou à accès restreint. Cet article présente quelques réflexions et idées afin de caractériser les bases d’images à des fins de comparaisons de résultats scientifiques. Pour cela, nous caractérisons les bases d’images à l’aide d’un protocole défini et reproductible, à base d’arbres de décision et de descripteurs simples comme la couleur RGB et la texture par matrices de co-occurrence. Enfin, la dernière partie de cet article compare les domaines de la classification et de l’indexation et recherche d’images par le contenu, en établissant certains parallèles entre les deux domaines.