La modélisation des déplacements des usagers à l'échelle urbaine est normalement basée sur des approches statistiques. Ceux-ci sont limites par des phénomènes de congestion. Sur un cote, les simulateurs dynamiques microscopiques du trafic portent des grands couts computationnels quand appliques à des grandes échelles. Dans ce cadre, l'approche dynamique macroscopique de simulation se présente comme une bonne alternative, notamment celles du diagramme fondamental macroscopique (MFD). L'idée originale du MFD a été introduit en 1969 [1], mais sa formulation mathématique a été seulement rapporte en 2007 [2]. Cela se base sur des floues agrégées à la grande échelle. Le but de cette thèse est d'essayer de coupler un approche de modélisation du point de vu de l'usager qui prends en compte ces préférences et motifs pour le choix de ses déplacements avec un modelé dynamique macroscopique agrégée capable de reproduire les différents états du trafic à l'échelle urbaine.