Analyse sémantique d’un corpus exhaustif de décisions jurispridentielles pour le développement d’un modèle prédictif du risque judiciaire - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Analyse sémantique d’un corpus exhaustif de décisions jurispridentielles pour le développement d’un modèle prédictif du risque judiciaire

Gildas Tagny Ngompé
  • Fonction : Auteur
Sébastien Harispe
Laboratoire de Génie Informatique et Ingénierie de Production
CV
Jacky Montmain
Laboratoire de Génie Informatique et Ingénierie de Production
CV
Stéphane Mussard
Laboratoire Montpelliérain d'Économie Théorique et Appliquée
CV
Guillaume Zambrano
CV

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]
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https://hal.science/hal-01485030

Soumis le : lundi 23 septembre 2019-11:26:20

Dernière modification le : mardi 17 septembre 2024-16:02:32

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Dates et versions

hal-01485030 , version 1 (23-09-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01485030 , version 1

Citer

Gildas Tagny Ngompé, Sébastien Harispe, Jacky Montmain, Stéphane Mussard, Guillaume Zambrano. Analyse sémantique d’un corpus exhaustif de décisions jurispridentielles pour le développement d’un modèle prédictif du risque judiciaire. L’anticipation de la répression : innovation ou régression ?, Jun 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01485030⟩

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