Modèle de prédiction semi-macroscopique pour les véhicules de transport en commun en milieu urbain - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2008

Modèle de prédiction semi-macroscopique pour les véhicules de transport en commun en milieu urbain

Résumé

Traduire la progression des Îhicules de transport en commun dans un vaste réseau urbain, contrôlé par des feux tricolores, en un modèle mathématique est devenu une nécessité. Le modèle peut avoir deux usages principaux : d'une part, cela permet de comprendre et d'analyser un phénomène aussi complexe comme la circulation des Îhicules de transport en commun. D'autre part, le modèle peut servir comme un prédicteur dans une stratégie de régulation du trafic. C'est ce dernier point qui fera l'objet du modèle présenté dans cet article. Le modèle a pour objectif de décrire la progression d'un Îhicule de transport en commun dans un grand réseau routier urbain en fonction de la demande du trafic des Îhicules particuliers et des durées des feux verts de chaque ligne de feu traversée par le Îhicule. Ce modèle doit satisfaire deux objectifs souvent contradictoires : la précision et la simplicité. Les résultats des simulations effectuées sur un large réseau urbain ont montré que le modèle développé est cohérent. Elles ont permis aussi de Îrifier qu'il est bien adapté pour être utilisé comme prédicteur dans une stratégie de régulation en temps réel du trafic.

Domaines

Autre
Fichier principal
Vignette du fichier
2008_gretia_kachroudi_modele_prediction_semi_macroscopique_vehicle_transport_en_commun_milieu_urbain_P.pdf (737.88 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01473357 , version 1 (21-02-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01473357 , version 1

Citer

Sofiene Kachroudi, Neila Bhouri, Saïd Mammar, Gérard Scemama. Modèle de prédiction semi-macroscopique pour les véhicules de transport en commun en milieu urbain. Conférence Internationale Francophone d'Automatique (CIFA 2008), Sep 2008, BUCAREST, Roumanie. ⟨hal-01473357⟩
136 Consultations
82 Téléchargements

Partager

More