Découverte et recommandation de services web basées sur l'extraction d'information et la réputation symbolique
Résumé
Cet article montre que le problème de représentation de services web est crucial et analyse les différents facteurs qui l’influencent. Il discute une représentation classique et en propose deux nouvelles. La première représentation que nous proposons provient du domaine du traitement du langage naturel et est basée sur des règles pour annoter les descriptions de services et ainsi extraire les informations utiles pour l’indexation sémantique de services. La seconde méthode proposée, appelée réputation symbolique, est calculée à partir des relations entre les services considérés et est utilisée pour la recommandation de services web. L’impact de ces représentations pour la découverte et la recommandation est étudié et discuté à la lumière de nos expérimentations utilisant des services web réels.
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