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Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Assessing structural change in agriculture with a parametric Markov chain model. Illustrative applications to EU-15 and the USA

Résumé

The Markov chain model (MCM) has become a popular tool in the agricultural economics literature to explain the past evolution of and simulate the future developments in the number and size distribution of farms. In this paper, I show that the way MCMs have been implemented by agricultural economists so far suffers from the fact that transition probabilities are estimated as almost independent variables (up to adding-up to unity constraints). The alternative parametric MCM I propose addresses the deriving issues since (i) it is parsimonious in terms of parameters; (ii) it can be estimated with simple econometric techniques; (iii) it reveals detailed information on the structural change processes at hand. Applying it to experimentally controlled data with noise shows that the proposed model behaves well and competes with the traditional approach without any significant shortcoming. Two illustrative empirical applications, one using data from the EU-15 Farm Accounting Data Network (FADN) and the other using data from the USA Agricultural Resource Management Survey (ARMS), reveal the rich information that can be derived regarding the economic size changes experienced annually by farms in both regions.
Le modèle des chaînes de Markov (MCM) est devenu un outil classique de l'économie agricole pour expliquer l'évolution passée et simuler l'évolution future du nombre et de la distributions des tailles des exploitations agricoles. Dans cet article, je montre qu'une limite importante à la façon dont le MCM a été mis en oeuvre jusqu'à maintenant provient de l'estimation des probabilités de transition en tant que paramètres indépendants les uns des autres (à des contraintes d'additivité près). La mise en oeuvre paramétrique alternative que je propose résout les problèmes qui en découle : i) elle est parcimonieuse en termes de nombre de paramètres à estimer; ii) elle peut être estimée par des techniques économétriques simples; iii) elle permet de révéler une information détaillée sur les processus de changement structurel à l'oeuvre. L'application à des données bruitées générées expérimentalement montre que le modèle proposé est satisfaisant et que ses performances sont comparables à celles de l'approche traditionnelle. Deux applications empiriques, la première utilisant des données du FADN de l'UE 15 et la deuxième des données ARMS pour les USA, illustrent la richesse de l'information qui peut être obtenue sur l'ampleur des changements de taille économique annuels observés dans les deux régions.
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Dates et versions

hal-01462656 , version 1 (03-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01462656 , version 1
  • PRODINRA : 51360

Citer

Laurent Piet. Assessing structural change in agriculture with a parametric Markov chain model. Illustrative applications to EU-15 and the USA. 13. EAAE Congress: "Change and Uncertainty Challenges for Agriculture, Food and Natural Resources", European Association of Agricultural Economists (EAAE). INT., Aug 2011, Zurich, Switzerland. 13 p. ⟨hal-01462656⟩

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