ICOP system : information representation, visualization, and communication throughout data iconic representation
Le système ICOP : représentation, visualisation et communication de l'information à partir d'une représentation iconique des données
Résumé
Information systems are in continuous development since their creation. Using these systems offers the possibility to information access and treatment. Although, the general operation is always the same: gathering non-described, unreferenced, and unoriginal data, as well as the difficulty in accessing updated data... We do not know where the searched information is, or who created it. The time and the number of intermediate persons that are necessary for data search, reduce the circulation of information. This is true in all domains including the medical domain. The communication of shared and temporal information remains an important problem. Our study on current systems showed three main limitations that increase the information dispersal on the same domain. The first problem is that the current interfaces do not correspond to user needs and work. The second problem is that some of information systems do not communicate. This makes impossible to generate an overall view of the information which are connected to the same project. Finally the third problem concerns the information access that requires the access to diverse resources. These last ones are generally heterogeneous within the syntax or semantic level. Complex ontologies containing thousands of terms are created to resolve the semantic conflicts. Nevertheless, the syntax and the unique data structure remain a difficult problem to be resolved. Essentially, our contribution consists in cooperating heterogeneous information systems. For this reason, we propose semantic mediation architecture.
Les systèmes d'informations connaissent un essor constant depuis leur création. Leur usage laisse de nouvelles possibilités d'accès et de traitement des informations, en appui à l'action. Or, le constat général est toujours le même : accumulation de données non décrites, non référencées, sans origine, difficultés d'accès à des données mises à jour... On ne sait plus qui fait quoi ni où se trouve l'information que l'on cherche. Le temps et le nombre de personnes intermédiaires, nécessaires à la recherche d'une donnée sont un frein à la circulation de l'information. Ceci se vérifie dans tous les domaines, y compris le domaine médical. La mise en partage d'une information communiquée et temporalisée constitue un enjeu primordial. Notre étude des systèmes existants a permis de révéler trois limites principales qui accroissent la dispersion des informations d’un même domaine. L’un des tout premiers freins réside dans le fait que les interfaces existantes ne correspondent ni à l’attente ni au fonctionnement des utilisateurs. Le deuxième problème réside dans le fait que certains systèmes ne sont pas communicants ce qui rend impossible une vue globale des informations reliées à un projet bien déterminé et finalement le troisième problème concerne l’accès à l’information qui nécessite l’accès à diverses sources d’informations. Ces dernières sont généralement hétérogènes, que ce soit au niveau syntaxique ou sémantique. Des ontologies complexes contenant des milliers de termes sont créées pour résoudre les conflits sémantiques alors que le problème de la syntaxe et de la structure unique des données restent un problème difficile à résoudre. Notre contribution consiste principalement à faire coopérer les systèmes d’information hétérogènes. Nous proposons pour cela une architecture de médiation sémantique.