Analyse du signal thermique dans un environement intelligent pour detecter la présence humaine

Les technologies dédiées à l'assistance à l'autonomie pour personnes dépendantes, est un vaste sujet de recherche. En 2020, deux personnes âgées sur trois vivront de manière dépendante chez elles. Ce papier propose des méthodes de traitement de signaux thermiques afin de détecter la présence humaine dans un habitat intelligent. Des méthodes de détection de ruptures et de classification [de signaux à l'aide des modèles] statistiques ont été proposées et expérimentées.

Mots clés

Détection de présence humaine Régressions linéaires et non linéaires Capteur thermique Classification non supervisée

Domaines

Electronique Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Fichier principal

Guettari JETSAN 2014.pdf (816.02 Ko)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://hal.science/hal-01459133

Soumis le : mardi 7 février 2017-11:02:55

Dernière modification le : mardi 17 septembre 2024-15:51:40

Archivage à long terme le : lundi 8 mai 2017-12:31:31

Dates et versions

hal-01459133 , version 1 (07-02-2017)

Identifiants

HAL Id : hal-01459133 , version 1

Citer

Toufik Guettari, Jérôme Boudy, Badr-Eddine Benkelfat, Jean-Louis Baldinger, Pascal Doré, et al.. Analyse du signal thermique dans un environement intelligent pour detecter la présence humaine. Journées d'Etude en TéléSanté (JETSAN 2014), Jun 2014, Troyes, France. pp.1 - 6. ⟨hal-01459133⟩

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