Distress situations detection : embedded and environmental sensors
Détection de situations de détresse : capteurs mobiles et d'environnement
Résumé
Automatic detection of distress (fall, faintness, etc.) of the elderly at home or in institutions (nursing homes, retirement homes ...) people is an important issue. This requires different types of sensors wearable or not, systems information fusion and data analysis. A first analysis concerns the evaluation of different types of commercial sensors through the methodology BiVACS. The second analysis is a gait analysis in order to compute a quality balance index which could indicate a risk factor for falls in the future. Then a presentation will be made about a distress detection sensor that uses the analysis of environmental sound through the everyday life sounds
La détection automatique de la détresse (chute, malaise, etc.) des personnes âgées à domicile ou en institution (EHPAD, maison de retraite, foyers logements, etc.) est une problématique importante. Cela passe par différents types de capteurs portés ou non, des systèmes de fusion de l'information et d'analyse des données. Une première analyse concerne la démarche permettant de détecter une qualité de l'équilibre, facteur de risque de chute futur. Une deuxième analyse présentée dans cet article concerne l'évaluation de différents capteurs de chute existants sur le marché à travers la méthodologie BiVACS (Bien Vivre son Autonomie Chez Soi). Enfin, un capteur de détection de détresse qui utilise l'analyse de l'environnement sonore à travers les sons de la vie courante est présenté