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Journal Articles Journal of Data Mining and Digital Humanities Year : 2018

Smarter Round Robin Scheduling Algorithm for Cloud Computing and Big Data

Algorithme de planification intelligent Round Robin pour le Cloud Computing et Big Data

Abstract

Cloud Computing and Big Data are the upcoming Information Technology (IT) computing models. These groundbreaking paradigms are leading IT to a new set of rules that aims to change computing resources delivery and exploitation model, thus creating a novel business market that is exponentially growing and attracting more and more investments from both providers and end users that are looking forward to make profits from these innovative models of computing. In the same context, researchers and investigators are wrestling time in order to develop, test and optimize Cloud Computing and Big Data platforms, whereas several studies are ongoing to determine and enhance the essential aspects of these computing models especially compute resources allocation. The processing power scheduling is crucial when it comes to Cloud Computing and Big Data because of the data growth management and delivery design proposed by these new computing models, that requires faster responses from platforms and applications. Hence originates the importance of developing high efficient scheduling algorithms that are compliant with these computing models platforms and infrastructures requirement.
Cloud Computing et Big Data sont les prochains modèles informatiques. Ces paradigmes révolutionnaires conduisent l'informatique à un nouveau jeu de règles qui vise à changer la livraison des ressources informatiques et le modèle d'exploitation, créant ainsi un monde d'affaires nouveau qui croît de façon exponentielle et attire de plus en plus d'investissements des fournisseurs et des utilisateurs finaux qui attendent Amener profit de ces modèles innovants de l'informatique. Dans le même contexte, les chercheurs combattent pour développer, tester et optimiser les plates-formes Cloud Computing et Big Data, alors que plusieurs études sont en cours pour déterminer et améliorer les aspects essentiels de ces modèles informatiques, en particulier l'allocation des ressources. La planification de la puissance de traitement est cruciale quand il s'agit de Cloud Computing et Big Data en raison de la gestion de la croissance des données et la conception de livraison proposée par ces nouveaux modèles informatiques, qui nécessite des réponses plus rapides des plates-formes et des applications. D'où l'origine de l'importance de développer des algorithmes d'ordonnancement efficaces qui sont conformes à ces plates-formes de modèles informatiques et aux exigences d'infrastructure.
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Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

hal-01443713 , version 1 (23-01-2017)

Identifiers

Cite

Hicham Gibet Tani, Chaker El Amrani. Smarter Round Robin Scheduling Algorithm for Cloud Computing and Big Data. Journal of Data Mining and Digital Humanities, 2018, Special Issue on Scientific and Technological Strategic Intelligence (2016), ⟨10.46298/jdmdh.3104⟩. ⟨hal-01443713⟩
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