Étude du profil utilisateur pour la recommandation dans les folksonomies
Résumé
Dans les folksonomies, les utilisateurs partagent des ressources (films, livres, sites web, etc.) en les
annotant avec des tags librement choisis. Dans ce papier, nous considérons une nouvelle dimension dans une
folksonomie qui contient des des informations supplémentaires sur les utilisateurs. Nous définissons un degré
de proximité entre deux utilisateurs comme le nombre d’informations de profil en commun entre eux et nous
proposons un système personnalisé de recommandations basé sur cette définition. Les expérimentations menées
sur un jeu de données du monde réel, MOVIELENS, montrent l’utilité de la nouvelle dimension introduite et
quelles informations sont les plus influentes durant le processus de recommandation.
Domaines
Informatique [cs]Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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