La reconnaissance faciale à partir d'images fixes ou animées est séduisante pour de nombreuses applications. Cependant, cette modalité donne des performances non satisfaisantes comparées à celles obtenues par d’autres modalités comme les empreintes digitales. Une réponse de la communauté scientifique est l’utilisation des informations géométriques 3D à la place ou en complément des informations texturales 2D. Or, l’étendu et la complexité des systèmes et approches biométriques font qu’une réponse robuste et efficace ne peut être qu’une combinaison de solutions robustes et efficaces. Dans un tel contexte, les contributions et progrès en acquisition, identification, prétraitement, organisation et la multi-modalité sont conjuguées pour apporter la meilleure réponse. L’objectif de cette communication est d’exposer les travaux de recherche de l’équipe du LIRIS à l’Ecole Centrale de Lyon dans le cadre du projet ANR-FAR3D.