Nous proposons une approche de suggestion de l’identité des personnes présentes dans les médias prises avec des dispositifs mobiles en prenant en compte l’utilisateur qui les regarde. Nous capturons automatiquement, lors de la prise de vue, en plus des éléments de contexte classique comme le temps et l’espace, d’autres éléments de contexte social. Dans notre approche, la relation sociale entre les personnes présentes sur une photo (acteur) et la personne qui la regarde (spectateur) est personnelle et adaptable de manière automatique. Cette auto-adaptation consiste dans l’ajout d’une dimension sociale au tag identité. Elle est réalisée grâce à la considération du profil social représenté en extension du vocabulaire FOAF appelé « SocialSphere ». La mise en ½uvre de notre approche est optimisée grâce à une heuristique de recherche en largeur. Des résultats expérimentaux sont présentés afin de prouver la faisabilité et l’efficacité de notre méthode lors d’un passage à l’échelle.