Une collection de modèles 3D avec vérité-terrain pour l’évaluation objective des algorithmes de segmentation - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Une collection de modèles 3D avec vérité-terrain pour l’évaluation objective des algorithmes de segmentation

Résumé

Dans cet article nous présentons une nouvelle méthode d’évaluation des algorithmes de segmentation de maillages 3D basée sur une vérité-terrain. Cette dernière est représentée par une collection de modèles 3D de différentes classes (animaux, humanoïdes, etc.) accompagnés de leurs segmentations manuelles effectuées par des opérateurs humains. Nous définissons également une mesure qui permet de quantifier la consistance entre la vérité-terrain et les segmentations obtenues par des algorithmes automatiques afin d’évaluer leur qualité d’une manière objective. Cette mesure consiste à calculer l’écart géométrique entre deux segmentations. Notre approche est illustrée par l’évaluation de deux algorithmes récents de segmentation automatique.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01437637 , version 1 (17-01-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01437637 , version 1

Citer

Halim Benhabiles, Jean Phillipe Vandeborre, Guillaume Lavoué, Mohamed Daoudi. Une collection de modèles 3D avec vérité-terrain pour l’évaluation objective des algorithmes de segmentation. CORESA, Mar 2009, Toulouse, France. pp.6. ⟨hal-01437637⟩
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