Une collection de modèles 3D avec vérité-terrain pour l’évaluation objective des algorithmes de segmentation
Résumé
Dans cet article nous présentons une nouvelle méthode
d’évaluation des algorithmes de segmentation de maillages
3D basée sur une vérité-terrain. Cette dernière est représentée
par une collection de modèles 3D de différentes
classes (animaux, humanoïdes, etc.) accompagnés de leurs
segmentations manuelles effectuées par des opérateurs humains.
Nous définissons également une mesure qui permet
de quantifier la consistance entre la vérité-terrain et les
segmentations obtenues par des algorithmes automatiques
afin d’évaluer leur qualité d’une manière objective. Cette
mesure consiste à calculer l’écart géométrique entre deux
segmentations. Notre approche est illustrée par l’évaluation
de deux algorithmes récents de segmentation automatique.