A Comparison of Machine Learning Algorithms for Classification of Tropical Ecosystems Observed by Multiple Sensors at Multiple Scales - Archive ouverte HAL
Proceedings/Recueil Des Communications Année : 2011

A Comparison of Machine Learning Algorithms for Classification of Tropical Ecosystems Observed by Multiple Sensors at Multiple Scales

Robin Pouteau
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 964736
Institut Agronomique Néo-Calédonien
Antoine Collin
CV
Benoit Stoll

Domaines

Ecosystèmes Machine Learning [stat.ML] Modélisation et simulation Traitement des images [eess.IV] Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Biodiversité et Ecologie Environnement et Société Milieux et Changements globaux Ingénierie de l'environnement Méthodologie [stat.ME] Acoustique [physics.class-ph] Electromagnétisme Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Optique / photonique Géographie Bio-informatique [q-bio.QM] Réseau de neurones [cs.NE]

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https://hal.science/hal-01436569

Soumis le : lundi 16 janvier 2017-15:22:08

Dernière modification le : samedi 18 mars 2023-04:20:51

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01436569 , version 1 (16-01-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01436569 , version 1

Citer

Robin Pouteau, Antoine Collin, Benoit Stoll. A Comparison of Machine Learning Algorithms for Classification of Tropical Ecosystems Observed by Multiple Sensors at Multiple Scales. International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2011, Vancouver, Canada. 2011. ⟨hal-01436569⟩

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