Privacy by Design et Big Data - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2016

Privacy by Design et Big Data

Résumé

Le développement fulgurant du Big Data dans tous les pans d'activité, sur tous les types de données, y compris données à caractère personnel (DP), introduit un challenge majeur dans la recherche d'un équilibre entre recherche et innovation et protection de la vie privée. La Privacy by design (PbD) est un mode de régulation intégrant la protection des DP dès la conception des outils de collecte et de traitement. S'ils sont simples à énoncer, les principes de PbD introduisent des verrous technologiques majeurs. Cet article analyse les limite de la PbD dans un contexte Big Data et suggère une voie nouvelle basée sur la Privacy-by-Using.

Mots clés

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PbD - Big Data.pdf (185.88 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01429075 , version 1 (06-01-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01429075 , version 1

Citer

Philippe Pucheral, Alain Rallet, Célia Zolynski. Privacy by Design et Big Data. Les big data à découvert, 2016. ⟨hal-01429075⟩
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