Detecting Outliers in Hidden Markov Models through Relative Entropy : Applications to Change-Point Detection. - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Detecting Outliers in Hidden Markov Models through Relative Entropy : Applications to Change-Point Detection.

Vittorio Perduca
Mathématiques Appliquées Paris 5
Gregory Nuel
Mathématiques Appliquées Paris 5

Domaines

Statistiques [math.ST] Génétique humaine

Vittorio Perduca  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01425040

Soumis le : mardi 3 janvier 2017-11:46:43

Dernière modification le : samedi 27 avril 2024-03:13:09

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Dates et versions

hal-01425040 , version 1 (03-01-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01425040 , version 1

Citer

Vittorio Perduca, Gregory Nuel. Detecting Outliers in Hidden Markov Models through Relative Entropy : Applications to Change-Point Detection.. International Biometric Conference (IBC 2012), Aug 2012, Kobe, Japan. ⟨hal-01425040⟩

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