Librairie aGrUM : a Graphical Universal Model
Résumé
This paper presents the aGrUM framework, a C++ library providing state-of-the-art implementations of graphical models for decision making, including Bayesian Networks, Influence Diagrams, Credal Networks, Probabilistic Relational Models. This is the result of an ongoing effort of researchers and industrials to build an efficient and well maintained open source cross-platform software (running on Linux, MacOS X and Windows 10) for dealing with graphical models. The framework also contains wrappers for exploiting aGrUM within other programming languages like Python.
Cet article présente aGrUM, une bibliothèque C++ qui implémente des modèles graphiques pour l'aide à la décision. Les modèles implémentés incluent les Réseaux Bayésiens, les Diagrammes d'Influences, les Réseaux Crédaux et les Modèles Probabilistes Relationnels. Cette bibliothèque est le résultat d'un effort continu de chercheurs et d'industriels pour fournir une solution open source multi plateforme (Linux, MacOS X et Windows 10), performante et maintenue. La bibliothèque fournit également des extensions pour utiliser aGrUM avec d'autres langages de programmation comme Python.
Domaines
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