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Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Librairie aGrUM : a Graphical Universal Model

Christophe Gonzales
Lionel Torti
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 868334
Pierre-Henri Wuillemin

Résumé

This paper presents the aGrUM framework, a C++ library providing state-of-the-art implementations of graphical models for decision making, including Bayesian Networks, Influence Diagrams, Credal Networks, Probabilistic Relational Models. This is the result of an ongoing effort of researchers and industrials to build an efficient and well maintained open source cross-platform software (running on Linux, MacOS X and Windows 10) for dealing with graphical models. The framework also contains wrappers for exploiting aGrUM within other programming languages like Python.
Cet article présente aGrUM, une bibliothèque C++ qui implémente des modèles graphiques pour l'aide à la décision. Les modèles implémentés incluent les Réseaux Bayésiens, les Diagrammes d'Influences, les Réseaux Crédaux et les Modèles Probabilistes Relationnels. Cette bibliothèque est le résultat d'un effort continu de chercheurs et d'industriels pour fournir une solution open source multi plateforme (Linux, MacOS X et Windows 10), performante et maintenue. La bibliothèque fournit également des extensions pour utiliser aGrUM avec d'autres langages de programmation comme Python.
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jfrb2016.pdf (904.63 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01407820 , version 1 (18-04-2017)

Identifiants

Citer

Christophe Gonzales, Lionel Torti, Pierre-Henri Wuillemin. Librairie aGrUM : a Graphical Universal Model. 8èmes journées francophones de réseaux bayésiens (JFRB 2016), Jun 2016, Clermont-Ferrand, France. ⟨10.3166/RIA.28.1-10⟩. ⟨hal-01407820⟩
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