Proposition d'un Framework de Traitement de Traces pour l'Analyse de Connaissances Perceptivo-Gestuelles - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Proposition d'un Framework de Traitement de Traces pour l'Analyse de Connaissances Perceptivo-Gestuelles

Résumé

Cet article présente un framework de représentation et de traitement de traces multi-sources hétérogènes provenant d’EIAH dédiés aux domaines impliquant des connaissances perceptivo-gestuelles. La capture de traces perceptuelles et gestuelles dans un EIAH requiert l’utilisation coordonnée de plusieurs périphériques. La difficulté adressée est celle de produire une représentation cohérente des connaissances perceptivo-gestuelles à partir des traces hétérogènes générées par ces périphériques et de faciliter la production d’analyses didactiques et de services tutoriels sur la base de ces connaissances. Notre cas d’étude est le simulateur TELEOS, un Système Tutoriel Intelligent (STI) dédié à la chirurgie orthopédique percutanée. Le traitement des traces recueillies sur les simulations réalisées par des chirurgiens du CHU de Grenoble a permis d’analyser et de démontrer l’influence des perceptions visuelles sur les erreurs liées aux actions et gestes exécutés au cours d’une simulation de vertébroplastie.
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Dates et versions

hal-01405951 , version 1 (30-11-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01405951 , version 1

Citer

Ben-Manson Toussaint, Vanda Luengo, Francis Jambon. Proposition d'un Framework de Traitement de Traces pour l'Analyse de Connaissances Perceptivo-Gestuelles : Le Cas de la Chirurgie Orthopédique Percutanée. 7ème Conférence sur les Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (EIAH 2015), Jun 2015, Agadir, Maroc. pp.222-233. ⟨hal-01405951⟩
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